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              国际跨界交流,百分点AI认知技术如何实现智慧警务?
              日期:2018.09.22作者:admin点击:

                    国际跨界交流,百分点AI认知技术如何实现智慧警务?


              公共安全行业面对着越来越复杂多变的现实世界,如何透过表象,实现预测、预警、预防?

              放眼国际,大数据和AI技术深度结合公安业务的成功实践,给业界带来对公安大数据的重新思考。与此同时,国内在落地知识图谱等前沿技术在公安大数据领域应用的步伐也在加快。今年年初,公安部部长赵克志提出“从全局和战略高度来认识公安大数据工程,着力打造数据警务,建设智慧公安。”

               


              要实现这个目标,智慧公安需要的是跨界创新。由此,首届公安大数据应用分析国际研讨会也应运而生,近日,中国公安大学主办了一场国际化的跨界交流论坛,邀请来自海外的伦敦大学学院、美国加州大学洛杉矶分校及国内科研院所、企事业单位及大数据应用专家共同研究探讨公安大数据的建设发展。百分点高级研发总监黄伟受邀参与论坛并演讲,分享百分点公安大数据产品、技术和应用,以及服务国内外项目中沉淀的案例经验。



              步入警务4.0阶段



              公安行业经过近二十年的信息化快速发展,积累了海量的公安内部业务数据、社会采集数据、互联网数据和音视频数据和近千种的多源异构数据。但数据质量参差不齐,数据分散存储在各地。其中,数据量最大、价值量最高的数据,集中在身份证、护照ID信息,以及车牌号、入住酒店、乘坐飞机、高速路卡口等信息。

               

              随着在线业务的开展,近些年逐步步入警务4.0阶段,由业务驱动转向数据驱动,可以通过数据来发现问题的源头,以实现预测、预警、预防。因而,公安工作也正在由传统的警务模式,向以数据驱动为主的智慧警务创新应用模式方向进行转换。


              伦敦大学学院(UCL)Jill Dando 安全与犯罪科学研究所所长RichardWortley教授认为,要关注犯罪本身而非犯罪份子,通过分析热点时间和地点来发现犯罪分子和规律。


              那么,如何做到?

               


              黄伟认为,公共安全行业主要通过人、物、时空、组织、虚拟标识等主要要素进行关联,来分析挖掘人与人之间的深度关系,从而达到防控犯罪及抓住嫌疑人的目的。


              然而在复杂的场景下,人类大脑可能将现实世界的线上线下数据做一些关联,但非常费时费事。如果没有好的方法和技术来解决,就无法在数据中寻找出公安要素之间的深度联系,也无法服务于公安实战应用。

               


              大数据+AI+GIS  动态构建知识图谱

               


              百分点经过多年新技术的探索和积累,形成了一套基于人工智能、云计算和大数据技术的安全分析方法论,即百分点“公安数据双胞胎”:将现实世界构建到数学模型中,使技术化的数据转变为业务知识,并在对世界描述的模型中形成数据闭环,最终解决实际问题。

               

              知识图谱本质上是一种语义网络,支持构建嫌疑犯、车、手机等实体及相关犯罪事件关系。聚焦到公共安全行业,其本质是将所有信息连在一起的,核心业务就是挖掘出某个人到底之前做了什么事,什么时间做了什么事,跟其他人有什么联系。从这个角度来说,知识图谱技术非常契合公共安全行业业务特点。

               

              但现实世界在随时变化,黄伟介绍,百分点以独创的动态知识图谱技术,实现了以动态复原现实世界的方式解决复杂、变化的现实问题,并在此基础上结合GIS技术,构建“实体-时空“的映射关系。将现实世界中的“人、物、组织、时空、虚拟标识”映射到数字世界中,自动构建他们之间的关联关系,帮助线下业务人员直接在数据世界发现现实世界中的若干问题。

               

              另一方面,公共安全领域非常依赖人的智慧,需要将探警的办案经验进行沉淀为模型,机器通过对数据世界中的现象分析处理、建模,让机器具备认知能力,来辅助业务人员对一些案件进行分析研判。因此,结合“机器智能”和“人脑智慧”, 对复杂问题自主识别、判断、推理,做出前瞻性和实时性的决策,同时让系统具备自优化和自适应的能力,最终支撑用户展开分析和智能决策。

               



              因此在产品化后,百分点智能安全分析系统DEEPFINDER将空间、时间和社交关系等变量,综合纳入公安大数据挖掘分析当中,通过大数据可视化、知识图谱化、地图GIS化等手段展现真实世界的复杂关联关系,并以人机交互的方式,帮助公安机关实现以数据为关键要素进行数字侦查,提升警务效率的同时推动智慧警务发展。

               


              AI认知技术推动公安智能决策


               

              百分点基于多年行业沉淀的大数据和AI产品和技术,正在为公安大数据应用和智慧警务建设提供强有力的产品和技术支持。

               

              在今年上合组织青岛峰会会议安保工作中,大量运用了大数据、人工智能新一代信息技术,百分点有幸参与峰会安保工作,抽调公安大数据技术骨干团队前往一线,为峰会重点枢纽区域的警务部门,提供大数据分析挖掘技术和智能安全分析平台,实现对可疑人员、可疑车辆、群体事件等潜在风险隐患的智能识别、动态轨迹追踪和准确预警,构建新型社会治安防控网络,全面感知公共安全态势,实现对各类潜在风险隐患的主动预测预警预防,防患于未然,确保峰会安全顺利进行。

               

              在此次峰会安保措施中,百分点DeepFinder高效整合集成了当地近百类数据资源、几十亿条数据,并依托“动态知识图谱”技术,对每天新增千万条数据进行动态融合,实现对公安全要素数据高效整合和治理。


              通过对实时数据流计算,主动发现、识别个人和群体行为的异常,并根据风险预警模型分级预警,指导辖区警务部门及时调整警力资源部署,将风险隐患消除化解在萌芽状态,有效降低警力人工支出,解放警力资源,提升公安工作大数据应用与分析研判能力,实现智能决策。

               

              基于此,百分点获得了工信部赛迪研究院颁发的2018公安行业“最佳大数据解决方案”, 持续帮助公安机关实现以数据为关键要素的数字侦查。


              文章来源(百分点公众号)








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